深度学习和机器学习的优缺点_深度学习和机器学习的优缺点
时间:2025-03-04 14:35 阅读数:2090人阅读
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江苏顺海科技申请一种基于深度学习的PCBA缺陷检测数据集制作方法...本发明介绍了一种基于深度学习的PCBA缺陷检测数据集制作方法,其包括以下步骤:首先对工厂提供的PCBA板子进行筛选,筛选过后的板子利用加热台进行缺陷(立碑,连锡,偏移,缺件)制做,制做过后的缺陷板交由机器进行定点分区域拍摄(每一区域两幅图像),拍摄过的图片再经由融合算法生...
>^< ...研发的机器视觉软件算法融合了基于卷积神经网络的表面缺陷检测方法金融界5月9日消息,有投资者在互动平台向双元科技提问:请问贵公司的机器视觉检测算法,是基于深度学习技术,利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等模型进行特征提取和判别的吗?公司回答表示:公司自主研发的机器视觉的软件算法既包含传统的图像解码、缺陷定位融合特征...
+▽+ 奥普特:新技术机器视觉系统增强生产过程稳定性并有效降低生产成本位置和缺陷异常等,实现异常检测、故障预测和流程优化等功能,增强生产过程的可控性和稳定性,有效降低生产成本,提高生产效率。未来,机器视觉行业将继续在成像技术分辨率持续提升,3D成像和检测技术高精度重建和特征融合趋势,视觉算法和软件技术深度学习与多模态融合等方面发...
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