双输入单输出模型_双输入单输出模型

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腾讯科技申请信息处理方法专利,提高目标预测模型预测的准确性和...对象信息和场景信息输入至目标预测模型,输出目标推送内容在不同场景下的预测推送效果;目标预测模型为基于样本融合特征对预设的预测网络进行不同场景的多任务学习得到,样本融合特征为基于样本通用特征与样本场景特征经门控调节后的样本门控特征进行向量融合得到,预测网络...

...大模型算法的超参数值确定方法专利,提高大模型输出的准确性和创作性本公开提供了一种基于大模型算法的超参数值确定方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取大模型的第一输入和T‑1时刻输出的第一标记;将所述第一输入和所述第一标记输入至决策模型中,确定T‑1时刻所述大模型的超参数值;基于所述第一标记和所述超参数值,确定所述大模型T时刻...

SafeBench:多模态大模型安全评估框架过去一年,以 GPT-4V、GPT-4o 为代表的多模态大型语言模型(Multimodal Large Language Models,MLLMs)取得了前所未有的进展。通过将大语言模型进行扩展为支持多模态输入或输出的模型,使其在图像描述、视觉问答等多项任务中展现了巨大的潜力。 但另一方面,由于多模态数据的...

...模型专利,该模型能够输入老化特征参数,输出车辆电池的电池健康状态根据n组电池充电数据分别对应的k种特征参数的参数值,以及n组电池充电数据分别对应的电池健康状态标签值,获取模型回归系数。基于模型回归系数构建电池健康状态估计模型。该模型能够输入老化特征参数,输出车辆电池的电池健康状态。如此,建立了老化特征参数与电池健康状态之...

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广西电网申请考虑碳约束的综合能源系统多时间尺度低碳优化方法专利...包括以下步骤:S1.建立多目标优化模型;S2.基于多目标优化模型建立多时间尺度低碳调度模型;S3.输入数据至多时间尺度低碳调度模型;S4.数据输出:基于Matlab软件Yalmip工具箱的Gurobi求解器求解综合能源系统低碳优化模型,得到各能源设备的最佳日前优化调度策略以及日内-实时优化...

中国石油天然气申请横波速度预测方法及装置专利,解决训练样本数据...其中该方法包括:利用理论岩石物理模型正演生成的合成数据集建立训练集;所述理论岩石物理模型输入为岩石物理参数的数值,输出为岩石的体积模量、剪切模量和密度;利用训练集对神经网络模型进行训练,得到横波速度预测网络模型;利用横波速度预测网络模型,进行待预测岩石的横波速...

国网黑龙江省电力有限公司申请可再生能源电力系统的线损率预测专利...本发明包括:获取输入数据,输入数据包括气象数据和电力数据;将输入数据输入至预测模型中,预测模型输出可再生能源电力系统线损率的预测值;预测模型采用Informer模型实现。本发明考虑到各个区域的电力需求是可变的,将整体数据集分为低需求周期数据和高需求周期数据。根据不同...

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中国移动申请中台业务推荐专利,提高模型推荐准确率输入用户需求至中台业务推荐模型得到中台业务推荐模型输出的目标中台业务向用户推荐目标中台业务;其中,中台业务推荐模型基于预设技术领域的语料数据和小样本的中台数据确定。本申请通过预设技术领域的语料数据和小样本的中台数据训练得到中台业务推荐模型,模型具有领域特...

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∪▂∪ ...监督单目深度估计中的部分监督专利,能够基于输入图像帧生成深度输出金融界2024年3月5日消息,据国家知识产权局公告,高通股份有限公司申请一项名为“自监督单目深度估计中的部分监督“,公开号CN117651973A,申请日期为2022年7月。专利摘要显示,本公开的某些方面提供了用于机器学习的技术。基于输入图像帧来生成来自深度模型的深度输出。基...

易思维申请一种缺陷样本图像生成专利,提升生成缺陷样本图像的准确...利用模型生成缺陷样本图像,模型的训练过程:将正常图像输入到神经网络A输出特征矩阵Fa;标签输入到神经网络B输出特征矩阵Fb;缺陷图像输入到神经网络C输出特征矩阵Fc;将利用特征矩阵Fb、Fc、Fa得到的矩阵输入到神经网络D中,神经网络D输出特征矩阵Fd;该矩阵Fd再经过最大池...