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1、github ai编程

微软 Github AI 编程工具 Copilot 今日正式上线,学生免费使用IT之家 6 月 22 日消息,微软 GitHub AI 编程工具 Copilot 在经过了近一年测试后,今日已正式上线,定价每月 10 美元(约 66.9 元人民币)或每年 100 美元(约 669 元人民币),对学生用户和流行开源项目的维护者免费提供。据官方介绍,Copilot 能够帮助开发者在 Visual Studio、Visual Studio Co...

2、ai开源项目

3、人工智能github好开源项目

微软 AI 编程工具 Copilot 付费引争议,开源组织号召退出 GitHubIT之家 7 月 2 日消息,微软 GitHub AI 编程工具 Copilot 在经过了近一年的免费测试后正式上线,定价每月 10 美元或每年 100 美元,这一做法引发了不小的争议,甚至引来了行业的抵制。专注于自由和开源软件 (FOSS) 的非营利组织软件自由保护协会 (SFC) 表示,它已停止使用微软的 GitHub...

4、github aiqiangguo

5、aide github

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霸榜 GitHub 热门第一多日后,Colossal-AI 正式版发布最近看到一个性能颇为强悍的国产 AI 开源项目:Colossal-AI,旨在作为深度学习框架的内核,帮助用户便捷实现最大化提升AI部署效率,同时最小化部署成本。开源地址:https://github.com/hpcaitech/ColossalAIColossal-AI一经开源便受到广泛关注,连续多日登顶GitHub热榜Python方向世界第一...

6、github 科学

7、aioquant github

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AI 换脸,有多危险IT之家的父老乡亲们,大家好,我是雨仔。从去年年中开始,一个名为“DeepFaceLive”的开源项目在 GitHub 上逐渐走红。该项目是一个 AI 实时换脸功能,用户使用后,在露脸直播时可以换成别人的脸蛋儿。看看下面这张动图,如果不说是换脸了,恐怕很多人会认为是马斯克本尊吧,效果可以...

8、github ai写代码

AI画画模型成本被打下来了!预训练成本降85%,单张RTX 2070可微调明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI火爆全球的Stable Diffusion,预训练和微调成本,正式被打下来了!现在,预训练的速度被提升到6.5倍,成本直降85%;微调只需RTX 2070/3050即可搞定,硬件成本直降近九成。这就是国产项目Colossal-AI最新开源的加速方案。开源地址:https://github.co...

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每人每月 19 美元,GitHub 推出Copilot for Business计划GitHub 宣布 AI 编程工具 Copilot 进军企业领域。GitHub 已经推出了名为 Copilot for Business 的新计划,每个用户每月费用为 19 美元。通过 Copilot for Business 计划,GitHub 希望进一步提高 Copilot 的影响力,有望吸引超过 40 万新增订阅用户。该工具通过提供基于项目当前工作的建议来...

谷歌推新AI图像模型DreamFusion:可将文本转换成3D模型最近,谷歌推出的一个新文本生成图像AI模型DreamFusion ,可以直接将文本转换成3D 模型。(工具网址:dreamfusion3d.github.io)这个AI图像模型是使用的方法是将文本到2D图像扩散的模型与神经辐射场(NeRF)相结合,生成质量适合于 AR 项目或作为雕刻的基础网格的带纹理3D模型。根...

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程序员早下班的编码神器 GitHub Copilot,遭 90 亿美元的集体诉讼!微软与 OpenAI 宣布共同推出一款 AI 编程工具—— GitHub Copilot,这让不少程序员朋友欢呼雀跃,奔走相告称有了代码补全神器,终于可以减负还能早些下班了。然而一年之后,在 Copilot 带着每月 10 美元每年 100 美元的价格(面向学生、主流开源项目维护者免费)正式上线之际,「好用」...

打破AI内存墙?PayPal联手至强+傲腾,漏查欺诈交易量可降到原来1/30不得不说,Colossal-AI训练系统这个开源项目的涨星速度是真快。在“没十几块显卡玩不起大模型”的当下,它硬是只用一张消费级显卡,成功单挑了180亿参数的大模型。难怪每逢新版本发布前后,都会连续好几天霸榜GitHub热门第一。使用github-star-history制图之前我们也介绍过,Colos...

漏洞多,不安全!AI编程助手你还敢用吗?研究人员对 GitHub Copilot 人工智能编程辅助工具进行了深入调查。结果发现,仍处于测试阶段的 Copilot 具有高达 40% 的错误代码率,意味着开发者必须在使用时对其保持清醒的认知。在多场景测试项目中,约 40% 都被发现包含了安全漏洞。经过一年的累积,AI 编程工具是否有全新的进...

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