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借鉴“生态光学”，贝克莱曹颖提出了物体遮挡问题的解决方案，PNAS“寻求传统视觉研究问题的解决方案”成为近年来计算机视觉领域的一大趋势。将传统视觉技术与深度学习方法相结合，有望构建更鲁邦的下一代视觉模型。近日，著名计算机视觉和神经科学家曹颖在美国科学院学报《PNAS》上发表了一篇基于J.J.Gibson的“生态光学”和微分拓扑学的研究论文。

的最新研究：81%的问题解决率，神经网络Codex打开高等数学世界的大门作者| Blair编辑|陈近日，发表了一项新的研究，再次刷新了神经网络的能力。这次用神经网络解决高等数学问题，也是麻省理工数学课程中的数学难题！在这项新的研究中，研究团队证明了OpenAI的Codex模型可以用于程序合成，以解决大规模的数学问题，并且可以通过小样本进行学习。

＋＾＋ 新研究：剑桥学者发现部分AI模型无法计算| Ailleurs编辑|陈近日，剑桥学者在《美国科学院院报》()上发表了一篇题为《计算稳定准确的神经网络的难度：关于深度学习的障碍和Smaller的第18个问题》的文章，并有了一个有趣的发现：研究人员可以证明存在很好的近似。

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PNAS:不要开灯睡觉，这不仅会损害心血管健康，还会增加患糖尿病的风险。颜色来自奥菲斯qubit |微信官方账号QbitAI你喜欢开灯睡觉吗？《PNAS日报》最近发表的一项研究表明：与关灯睡觉相比，即使是中等强度的灯光也会增加我们的心率，第二天早上的胰岛素抵抗水平也会增加。因此，患糖尿病和心血管疾病的风险会更高。这项研究来自美国西部.

在顶级国际期刊PNAS上！从理论计算机出发，科学家们提出了一个意识模型——.深度学习三巨头之一的Yoshua Bengio也点头称赞。编译| AI科技评论组编辑|陈5月下旬，国际顶级期刊《美国国家科学院院刊》()发表了一篇去年10月收到的作品，研究非常扎实：受图灵的计算模型图灵机(TM)和有意识全球工作空间理论()的影响，作者等人从理论上进行计算，

∩ω∩ 只喝一次就足以永久改变大脑|来自奥菲斯量子比特的PNAS一哥|微信官方账号QbitAI原来人生第一次喝酒后大脑就永久改变了？是的，在过去，人们往往只关注长期饮酒的危害，但PNAS发表的一篇新论文(美国国家科学院院刊)告诉我们，仅仅饮酒一次就足以改变大脑神经元的形态，增加未来酒精成瘾的风险。更重要的是，这种变化.

PNAS:在题为“快速双眼眼球运动的神经控制：迅速扫视-会聚爆发神经元”的研究中，发现了一组控制三维空间双眼眼球运动的新神经元(PNAS)。与Quinet合作的作者是伯明翰阿拉巴马大学眼科和视觉科学系的Kevin Schultz和Paul D . Gamlin和Paul J.May，密西西比州杰克逊市密西西比大学医学中心神经生物学和解剖科学系。文章：朱莉.

PNAS:苦参中的“明星”化合物显示出治疗帕金森病的巨大潜力。在《美国国家科学院院刊(PNAS)》发表的一项新研究中，来自大连医科大学第二附属医院中西医结合研究所的研究团队发现，苦参素(苦参)与一种可溶性环氧化物水解酶抑制剂结合，可以显著缓解动物模型中的帕金森样症状。氧化苦参碱，OMT)是从豆科植物苦参中提取的。

˙ω˙ 055-79000:热响应性微凝胶体积相变的两步膨胀！论文链接：https://www.pnas.org/content/118/37/e2109560118最近，响应粒子吸引了许多不同领域科学家的兴趣。事实上，它们适应环境条件的能力在从生物化学到n

以及铂类药物新一代全人重链抗体Porustobart的临床前研究成果发表在国际知名科学期刊《美国国家科学院院刊》(PNAS)上。在过去的两年中，拥有铂金属药物的科学家在国际知名期刊上发表了论文，包括《PNAS》(自然通讯)，《自然通讯》(科学免疫学)和PNAS。Porustobart，新一代抗CTLA-4抗体，通过各种设计实现。

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